# 技术轨迹

三个阶段的演进：从客户端到服务端，再到 AI 基础设施。

1. Stage 01 · 早期

   iOS / Objective-C

   移动客户端时代，深耕 iOS 与 Objective-C 生态，产出 RVideoURLParser、RMag 等开源工具库， 积累了扎实的客户端工程与多媒体处理经验。

   • Objective-C
   • iOS
   • 多媒体
2. Stage 02 · 全栈时期

   Node.js / Koa 全栈与中间件生态

   转向服务端与全栈开发，围绕 Koa 构建开源中间件生态： datastack（39★）、koa-cache、 koa-nunjucks、koa-app 等， 覆盖数据层、缓存、模板与应用骨架。同期写就开源中文教程 Programing-In-Javascript（133★）。

   • Node.js
   • Koa
   • JavaScript
   • 全栈
3. Stage 03 · 现在

   C++ AI / LLM Infrastructure

   专注大模型基础设施：发起 instinct.cpp（59★）—— 以 C++ 实现的 OpenAI Assistant API 替代方案与 AI Agent 工具链， 覆盖 RAG、Chatbot、Code Interpreter 等场景； 并参与 vLLM 等上游开源项目的 PR 贡献。

   • C++
   • LLM
   • RAG
   • Agent
   • vLLM

# 代表项目

一些被社区使用与认可的开源作品。

• Programing-In-Javascript

  ★ 133

  开源中文 JavaScript 编程指南，系统讲解语言核心与工程实践。

  • JavaScript
  • 指南 / 教程

• instinct.cpp

  ★ 59

  C++ 实现的 OpenAI Assistant API 替代与 AI Agent 工具链：RAG、Chatbot、Code Interpreter。

  • C++
  • AI Infra

• datastack

  ★ 39

  Node.js 数据层工具栈，Koa 中间件生态中的数据访问基础设施。

  • JavaScript
  • Node.js 中间件

在 GitHub 上查看全部 128 个仓库 →